加州大學聖地亞哥分校健康系統領先使用人工智能回覆病人訊息

研究顯示AI提升醫患溝通

加州大學聖地亞哥分校健康系統（UC San Diego Health）正領先將 #生成式人工智能（GenAI）應用於電子 #健康紀錄系統 Epic Systems中，協助醫生回覆病人訊息。這種創新方法旨在提升數碼醫療服務。

研究重點

加州大學聖地亞哥分校醫學院最近的一項研究於2024年4月15日發表在《美國醫學會雜誌網絡開放版》上，揭示了以下主要發現：

• 減輕認知負擔：雖然AI生成的草稿未能縮短醫生的回覆時間，但通過提供初步的同理心草稿，減輕了醫生的心理負擔。

• 提升通信質量：AI協助的訊息更長且富有同理心，顯示出更高的通信質量。

• 減少倦怠：通過減少部分工作負荷，AI有助於減少醫生的倦怠，使其能更多地專注於複雜的病人護理。

專家見解

該研究的資深作者、加州大學聖地亞哥分校健康系統首席醫療官兼首席數碼官Christopher Longhurst博士強調，AI在解決醫療系統挑戰方面的潛力，特別是處理增加的病人訊息。該研究的首席作者Ming Tai-Seale博士指出，AI在打破 “#寫作障礙” 方面的作用，使醫生更容易對病人作出有深度的回覆。

應對數碼通信增加

新冠疫情導致病人與醫生之間的數碼通信激增，對快速回覆的需求增加。像MyUCSDChart這樣的平台使病人能夠直接給醫生發送電子郵件，這需要有效處理這些訊息的方法。

與Epic Systems的試點計劃

2023年4月，加州大學聖地亞哥分校健康系統與Epic Systems合作啟動了一個試點計劃，測試GenAI用於回覆非緊急的病人問題。為了透明，AI生成的回覆在醫生審查並簽署前會標明。

對醫生和病人的好處

• 同理心和詳細的回覆：AI幫助起草更長、更有同理心的回覆，這些回覆受到病人的讚賞。

• 對抗倦怠：AI的持續幫助，即使在長時間工作後，也能提供詳細的草稿，幫助防止醫生倦怠。

未來的影響

該研究表明通過利用AI，醫療通信可能會出現顯著變化，儘管需要更多研究來了解病人對增加的同理心和回覆長度的看法。

總而言之，加州大學聖地亞哥分校健康系統在病人訊息回覆中使用AI展現出巨大潛力，旨在提升通信質量和減少醫生倦怠，開創數碼醫療的新時代。

持續的研究和支持

加州大學聖地亞哥分校健康系統與Jacobs健康創新中心自2023年5月以來一直在測試GenAI模型，以探索其在醫療中的安全和有效應用。這項工作得到了Jacobs健康創新中心和美國醫療研究與質量局的資助支持。

研究合作者

該研究由多位來自加州大學聖地亞哥分校和斯坦福大學的專家共同撰寫，包括Sally L. Baxter、Florin Vaida、Amanda Walker、Amy M. Sitapati、Chad Osborne和Christopher Sharp等。

註：為了簡化和提升可讀性，內容可能會被縮減，但仍保留關鍵訊息。如需完整詳細資訊，請參考原始來源。

期刊參考: Tai-Seale M, Baxter SL, Vaida F, et al. AI-Generated Draft Replies Integrated Into Health Records and Physicians’ Electronic Communication. JAMA Netw Open. 2024;7(4):e246565. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.6565